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O sistema financeiro brasileiro passou por grandes mudancas e avancos tecnologicos durante o ultimo ano, mas a tecnologia pode avancar ainda mais, gerando otimizacao de tempo, reduzindo custos e facilitando o contato com clientes.
Essa e opniao da gigante mundial de placas graficas, NVidia, que aponta que o mercado financeiro e uma das areas que mais tem vivido uma revolucao de processos por conta chegada da Inteligencia Artificial (IA).
Desta forma, segundo a empresa, os robos de investimento e os bots, conhecidos no mercado de criptomoedas e amplamente usados neste segmento, vao dominar a cena dos investimentos aponta a empresa ja que a Inteligencia Artificial ja domina a maior parte dos investimentos de empresas ao redor do globo.
So no Brasil, os investimentos em aplicacoes de inteligencia artificial devem chegar a US$ 464 milhoes em 2021, o que representa 30% de crescimento em relacao a 2020, de acordo com dados da IDC (International Data Corporation).
Marcel Saraiva, especialista em Inteligencia Artificial e gerente senior nas industrias de saude e financas da NVIDIA Enterprise, detalhou algumas das principais tendencias envolvendo tecnologia de IA para os proximos anos.
“A Inteligencia Artificial ja tem auxiliado na melhoria da qualidade de vida para muitos seres humanos, por ter a capacidade de realizar acoes humanamente impossiveis, mas ainda ha um potencial gigantesco a ser desbravado. No mercado financeiro, muitas transformacoes digitais foram aceleradas com a chegada da pandemia de Covid-19 e as inovacoes nao param de surgir”, explica.
IA Conversacional
A inteligencia artificial de conversacao sera uma necessidade cada vez maior em diversas industrias, alem do setor financeiro.
A ideia e permitir que uma pessoa converse com uma maquina de forma fluida, seja no formato escrito ou por meio de voz, e com avancado grau de entendimento. Isso porque a maquina reconhecera o texto ou o audio, fara a interpretacao do que foi dito e respondera de forma humanizada.
Quando se trata de projetos envolvendo Processamento de Linguagem Natural (NLP), os maiores desafios sao a personalizacao de termos especificos para cada mercado no idioma local e a velocidade de resposta para o usuario.
IA na prevencao de fraude
A fraude financeira tem sido um problema constante atualmente. Em media, a cada dez ataques feitos contra transacoes on-line de empresas brasileiras, tres sao bem-sucedidos, segundo o estudo da LexisNexis® Risk Solutions no Brasil.
A pesquisa afirma ainda que, para cada transacao fraudulenta, as empresas sofrem uma perda economica de 3,44 vezes o valor da perda atual.
Por conta disso, o HDFC Bank construiu uma solucao de deteccao de anomalias e outliers para prevencao de fraudes, com base em perfis de clientes e aceleracao de GPU. Enquanto o PayPal neutraliza sofisticados ataques adversarios baseados em conjunto com modelos de aprendizado de reforco generativo para impedir a fraude de pagamento online.
A American Express, que tem mais de 115 milhoes cartoes de credito ativos, consegue manter a taxa de fraude mais baixa do setor ha mais de 13 anos consecutivos, de acordo com o The Nilson Report. Atualmente, a American Express realiza mais de oito bilhoes de transacoes por ano e tem usado deep learning em plataformas e GPUs NVIDIA para combater fraudes.
Lancamento da nova GPU da NVidia pode tornar o mercado de mineracao de criptoativos mais eficiente
Os algoritmos de Inteligencia Artificial utilizados pela empresa monitoram todas as transacoes da American Express realizadas no mundo em tempo real. Com o sistema desenvolvido, e possivel evitar gastos de mais de US$ 1,2 trilhao por ano e ainda possui a capacidade de compreender se uma transacao e fraudulenta em milissegundos.
Robos inteligentes para investir
O mercado global de robos consultores financeiros alimentados por IA cresce, em media, 75% ao ano, segundo a consultoria TrendForce.
Atualmente, as corretoras digitais ja usam os robos inteligentes de investimento para tracar o perfil do investidor e descobrir o risco que ele esta disposto a correr. Algumas fintechs ainda usam a IA para montar uma carteira de investimentos de acordo com os objetivos do cliente.
A Bloomberg foi uma das pioneiras no mercado de IA para investimentos.
A Bloomberg utiliza plataformas internas de machine learning aplicadas com IA avancada e computacao acelerada por GPU a dezenas de dominios, como PNL, visao computacional, analise de series temporais e personalizacao, para auxiliar na previsao dos investimentos.
Em resumo, a IA desenvolvida pela Bloomberg analisa dados e noticias sobre o mercado financeiro e o governo para prever como os investimentos irao se comportar nas bolsas.
Atualmente, outras empresas tambem utilizam sistemas similares que analisa em tempo real diversos historicos de ativos financeiros e aplicam modelos estatisticos, matematicos, financeiros e de cie?ncia de dados para analisar o desempenho dos ativos.
Entao, usam deep learning para gerar uma previsa?o do desempenho futuro, testando esse modelo com os dados analisados.
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